伴随着各领域信息化建设的不断推进,致使领域数据日益增长,有效组织、挖掘与利用行业数据已成为提升各领域竞争力的核心要素。为解决垂直领域知识获取的有效性问题,本文面向农业领域,提出了一种基于知识库的近似子图匹配的查询方法。利用知识图谱中节点的结构信息和语义信息定义了节点过滤规则,实现对噪声数据的过滤,生成查询图的候选节点集合;计算查询节点和候选节点的匹配代价,通过设置节点权重对邻居向量的匹配代价加权,使节点匹配代价更能反映查询图节点的结构特性;调用排序机制对查询结果进行进一步处理,返回满足用户查询意图的前k个查询结果。基于已提出的子图匹配查询方法,构建了农业知识查询系统的实验平台。主要研究内容包括:(1)设计了一种农业知识向量化模型。知识向量化的核心思想是在FastText模型学习文本语料的同时考虑知识库中实体之间的关系。通过知识向量化,为之后的子图匹配的语义度量奠定基础,提高子图匹配的准确性。(2)提出一种基于节点过滤的子图匹配算法,算法同时考虑节点的结构信息和语义信息进行节点过滤,然后设置节点权重计算节点匹配代价,调用排序机制输返回前K个结果。(3)设计与实现农业知识查询系统。在算法研究的基础上,本文设计并实现了农业知识查询系统。该系统使用Django为开发工具,MySQL为数据库,实现了农业知识查询、相关搜索两大功能模块。本系统将相关算法转换为可视化操作的界面,验证了相关算法的有效性。
基本信息
题目 | 面向领域知识库的子图匹配查询方法研究与应用 |
文献类型 | 硕士论文 |
作者 | 苏萌 |
作者单位 | 北方民族大学 |
导师 | 王海荣,王坚 |
文献来源 | 北方民族大学 |
发表年份 | 2020 |
学科分类 | 农业科技,信息科技 |
专业分类 | 农业基础科学,计算机软件及计算机应用,计算机软件及计算机应用 |
分类号 | S126;TP391.1 |
关键词 | 知识库,词向量,子图匹配,节点过滤,农业知识查询系统 |
总页数: | 70 |
文件大小: | 4542K |
论文目录
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的结构 |
第二章 基本理论及技术方法 |
2.1 知识工程及本体论 |
2.2 图匹配的相关理论 |
2.3 词向量的相关理论 |
2.4 本章小结 |
第三章 语义相似度方法研究 |
3.1 文本数据预处理 |
3.2 词向量基础模型 |
3.3 农业领域知识向量化模型 |
3.4 词向量评估 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于节点过滤的子图匹配的算法设计 |
4.1 FNM算法框架 |
4.2 FNM算法处理过程 |
4.3 FNM算法验证及分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 农业知识查询系统的设计与实现 |
5.1 系统开发平台及开发工具 |
5.2 系统需求分析 |
5.3 系统概要设计 |
5.4 数据库设计 |
5.5 系统的详细设计与实现 |
5.6 系统测试 |
5.7 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简介 |
附件 |
参考文献
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