领域知识库中子图匹配查询方法的研究与应用

领域知识库中子图匹配查询方法的研究与应用

伴随着各领域信息化建设的不断推进,致使领域数据日益增长,有效组织、挖掘与利用行业数据已成为提升各领域竞争力的核心要素。为解决垂直领域知识获取的有效性问题,本文面向农业领域,提出了一种基于知识库的近似子图匹配的查询方法。利用知识图谱中节点的结构信息和语义信息定义了节点过滤规则,实现对噪声数据的过滤,生成查询图的候选节点集合;计算查询节点和候选节点的匹配代价,通过设置节点权重对邻居向量的匹配代价加权,使节点匹配代价更能反映查询图节点的结构特性;调用排序机制对查询结果进行进一步处理,返回满足用户查询意图的前k个查询结果。基于已提出的子图匹配查询方法,构建了农业知识查询系统的实验平台。主要研究内容包括:(1)设计了一种农业知识向量化模型。知识向量化的核心思想是在FastText模型学习文本语料的同时考虑知识库中实体之间的关系。通过知识向量化,为之后的子图匹配的语义度量奠定基础,提高子图匹配的准确性。(2)提出一种基于节点过滤的子图匹配算法,算法同时考虑节点的结构信息和语义信息进行节点过滤,然后设置节点权重计算节点匹配代价,调用排序机制输返回前K个结果。(3)设计与实现农业知识查询系统。在算法研究的基础上,本文设计并实现了农业知识查询系统。该系统使用Django为开发工具,MySQL为数据库,实现了农业知识查询、相关搜索两大功能模块。本系统将相关算法转换为可视化操作的界面,验证了相关算法的有效性。

基本信息

题目面向领域知识库的子图匹配查询方法研究与应用
文献类型硕士论文
作者苏萌
作者单位北方民族大学
导师王海荣,王坚
文献来源北方民族大学
发表年份2020
学科分类农业科技,信息科技
专业分类农业基础科学,计算机软件及计算机应用,计算机软件及计算机应用
分类号S126;TP391.1
关键词知识库,词向量,子图匹配,节点过滤,农业知识查询系统
总页数:70
文件大小:4542K

论文目录

摘要
Abstract
第一章 绪论
  1.1 课题研究的背景与意义
  1.2 国内外研究现状
  1.3 论文的结构
第二章 基本理论及技术方法
  2.1 知识工程及本体论
  2.2 图匹配的相关理论
  2.3 词向量的相关理论
  2.4 本章小结
第三章 语义相似度方法研究
  3.1 文本数据预处理
  3.2 词向量基础模型
  3.3 农业领域知识向量化模型
  3.4 词向量评估
  3.5 本章小结
第四章 基于节点过滤的子图匹配的算法设计
  4.1 FNM算法框架
  4.2 FNM算法处理过程
  4.3 FNM算法验证及分析
  4.4 本章小结
第五章 农业知识查询系统的设计与实现
  5.1 系统开发平台及开发工具
  5.2 系统需求分析
  5.3 系统概要设计
  5.4 数据库设计
  5.5 系统的详细设计与实现
  5.6 系统测试
  5.7 本章小结
第六章 总结与展望
  6.1 总结
  6.2 展望
参考文献
致谢
个人简介
附件

参考文献

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[3] 分布式云计算环境下的海量数据有效查询方法[J]. 科技通报 2015(08)
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